tapWhisper — Useful Sensors Moonshine 模型

技术规格

大小 100 MB - 300 MB

架构优化版 Transformer

延迟极低 (<100ms)

语言英语

Useful Sensors

经验证的仓库来源

Hugging Face / Sherpa ONNX 模型库

Moonshine 是一个经过高度优化、超低延迟的语音识别模型，专为资源受限的边缘设备上的实时听写而设计。它能在获得与 Whisper 模型相似准确率的同时，以更小的内存占用大幅提升音频处理速度。在 tapWhisper 中它通过 Sherpa ONNX 运行时在本地加载运行。

模型版本	文件大小	内存占用	格式/量化	支持语言	说明
Moonshine STT (Tiny)	103 MB	300 MB	INT8 (ONNX)	英语	极速 Moonshine ONNX 模型，适用于实时英文语音识别。
Moonshine STT (Base)	239 MB	650 MB	INT8 (ONNX)	英语	体积更大、准确率更高的 Moonshine ONNX 模型，适用于英文转录。