Especificaciones
Tamaño
100 MB - 300 MB
Arquitectura
Transformer Optimizado
Latencia
Muy baja (<100ms)
Idioma
Inglés
Desarrollador / Creador
Useful Sensors
Origen de Descarga
Source Repository
Registro de modelos ONNX de Hugging Face / Sherpa
Open Repository (UsefulSensors/moonshine)Descripción del Modelo
Moonshine es un modelo de reconocimiento de voz de baja latencia altamente optimizado para dictado en tiempo real en dispositivos con recursos limitados. Logra una precisión similar a la de Whisper pero procesa audio mucho más rápido con menor consumo de memoria. Funciona localmente en tapWhisper mediante el entorno Sherpa ONNX.
Variantes de Modelos Disponibles
| Nombre del Modelo | Tamaño de Archivo | Uso de RAM | Formato/Cuant | Idiomas | Descripción |
|---|---|---|---|---|---|
| Moonshine STT (Tiny) | 103 MB | 300 MB | INT8 (ONNX) | Inglés | Modelo Moonshine ONNX extremadamente rápido para voz en inglés en tiempo real. |
| Moonshine STT (Base) | 239 MB | 650 MB | INT8 (ONNX) | Inglés | Modelo Moonshine ONNX más grande y de mayor precisión para transcripción en inglés. |