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Perfil do Modelo

Useful Sensors Moonshine

2 variantes

Especificações

Tamanho 100 MB - 300 MB
Arquitetura Transformer Otimizado
Latência Muito baixa (<100ms)
Idioma Inglês

Desenvolvedor / Criador

Useful Sensors

Origem de Download

Source Repository

Hugging Face / Registro de modelos ONNX do Sherpa

Open Repository (UsefulSensors/moonshine)

Visão Geral do Modelo

O Moonshine é um modelo de reconhecimento de voz altamente otimizado e de baixa latência, projetado para transcrição em tempo real em dispositivos com poucos recursos. Ele alcança precisão semelhante à do Whisper com processamento muito mais rápido e menor pegada de memória. Roda localmente via Sherpa ONNX.

Variantes de Modelos Disponíveis

Nome do Modelo Tamanho do Arquivo Uso de RAM Formato/Quant Idiomas Descrição
Moonshine STT (Tiny) 103 MB 300 MB INT8 (ONNX) Inglês Modelo Moonshine ONNX extremamente rápido para voz em inglês em tempo real.
Moonshine STT (Base) 239 MB 650 MB INT8 (ONNX) Inglês Modelo Moonshine ONNX maior e de maior precisão para transcrição em inglês.