Spécifications
Taille
100 Mo - 300 Mo
Architecture
Transformer Optimisé
Latence
Très basse (<100ms)
Langue
Anglais
Développeur / Créateur
Useful Sensors
Source de Téléchargement
Source Repository
Registre de modèles ONNX de Hugging Face / Sherpa
Open Repository (UsefulSensors/moonshine)Aperçu du Modèle
Moonshine est un modèle de reconnaissance vocale à faible latence hautement optimisé pour la dictée en temps réel sur les appareils aux ressources limitées. Il atteint une précision similaire à celle de Whisper tout en traitant l'audio beaucoup plus rapidement avec une empreinte mémoire réduite. Il s'exécute localement dans tapWhisper via le moteur Sherpa ONNX.
Variantes de Modèles Disponibles
| Nom du Modèle | Taille du Fichier | Mémoire RAM | Format/Quant | Langues | Description |
|---|---|---|---|---|---|
| Moonshine STT (Tiny) | 103 MB | 300 MB | INT8 (ONNX) | Anglais | Modèle Moonshine ONNX extrêmement rapide pour l'anglais en temps réel. |
| Moonshine STT (Base) | 239 MB | 650 MB | INT8 (ONNX) | Anglais | Modèle Moonshine ONNX plus grand et plus précis pour la transcription en anglais. |